Masters Of SQL

SQL Server ile ilgili bilgiler, hayata dair paylaşımlar ve birazda eğlence tabii...
Deadlock’sız, Blocking’siz, Contention’sız günler diliyoruz :)
Sysadmin sizinle olsun

The learning never ends

Merhaba MastersOfSql Okuyucuları;

Usta Yoda'nın kendisi burada olmasa da öğretilerini unutmamamız lazım değil mi? Belki bu söz O'na ait değil :) yine de ifadesi güzel değil mi? "The learning never ends"



SQL Server Data Classification & KVKK (GDPR)

Merhaba MastersOfSql Okuyucuları;

Ya hani biz Jedi'lerdik, hani biz Aydınlık taraftık, hani biz Karanlık güçlere karşı savunmacıydık nerden çıktı şimdi bu KVKK. Aslında tam da kendimizi tanımladığımız yerde duruyor KVKK :) Karanlık güçlerden gelip bilgilerimizi alacaklara karşı :), peki KVKK (6698 Sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) nedir? Bunun için yazılmış 100 lerce hukuksal terimler içeren makale ve yazılar bulabilirsiniz mesela Resmi olarak kurulan Kişisel Verileri Koruma Kurumu linkinden veya KVKK Platformu'n dan okuyup öğrenebiliriz. Bu kanunları çok dikkatli okumanızı tavsiye ederim ışın kılıçları çok keskin Bizim konumuz KVKK'nın detayları değil onun içinde ayrılmış olan "Veri Sınıflandırma" bölümü.

Peki biz gelelim asıl konumuza arkadaş biz SQL (siküel :) ) ci değil miydik? bizene milletin verilerinden, son günlerde moda olan soy ağacından (Sene 2018 ileride okuyanlar ne yazmış bunlar demesinler :)), anne kızlık soyadından veya kredi kartı bilgisinden işte yıllarca kaçtık şimdi tam ortasında bulduk kendimizi ne işle uğraşıyoruz "Veri Tabanı" peki kanun ne diyor? "Kişisel Verilerin Korunmasını" (Kişisel Bilgilerin deselerdi kaytarırdık belki :)) evet ne kadar espri yapsak da bundan kaçışımız yoksa o zaman neler yapmamız gerektiği konusunda ilerleyelim.

Microsoft SQL Server 2017 ile bildiğiniz üzere kullandığımız Managment Studio'yu ayrı bir paket olarak indirmemize imkan sağladı bu hem SP çıkmasını azalttı hem de devamlı gelişen ve değişen SQL dünyasında daha hızlı ilerlememizi sağladı en son çıkan SSMS'i burdan indirebilirsiniz. Download SQL Server Management Studio (SSMS) Artık bizim dünyamıza geri geldik :)

Öncelikle kendi kullandığımız SSMS'in versiyonunu bulalım bunun için
  • Kullandığımız SSMS'i açalım
  • Help >>> About menüsüne basalım




  • Açılan popup da versiyonu görelim




Gördüğünüz üzere bende 17.5 versiyonu var. Sizlerde bu versiyonu kurduktan sonra asıl konumuz olan "Veri Sınıflandırmaya" geçebiliriz.

SQL Server veritabanınızı sınıflandırmak için:
  • SQL Server Management Studio'da (SSMS) SQL Server'a bağlanın.
  • SSMS üzerinde, sınıflandırmak istediğiniz veritabanını sağ tıklatın ve Tasks >> Classify Data ... seçeneğini tıklayın.




  • Data Classification sınıflandırma motoru veri tabanını tarayarak kolon isimlerinden hassas veriler içeren sütünları sınıflandırarak listeler.


SQL Server'ın önerileri listelenir bu listeden otomatik olarak gelenlerden seçmek istediklerimizi direk seçebiliriz ayrıca DropDown içerisinden de "Information Type" ve "Sensitivity Label" bilgilerini de değiştirebiliriz. Seçtiğimiz verileri "Accept selected recommendations" butonuna tıklayarak ekleyelim..

Bu sistemle SQL'in otomatik olarak sınıflandırdıklarını eklemiş olduk bununla beraber Menüde bulunan "Add Classification" butonuna basarak da Manuel olarak ekleyeceğimiz veriler için bir tablo açılmasını sağlarız.

Sağ tarafta açılan tablo içerisinden seçimlerimizi ayarladıktan sonra "Add" butonuna basıyoruz.

Diğer seçimlerimizi de bitirdikten sonra listemiz son halini almış oluyor. Artık "Save" botunan basarak "Data Classification" işini bitirebiliriz.

Peki tüm yaptıklarımızı rapor halinde nasıl alacağız. SSMS üzerinde, sınıflandırmak istediğiniz veritabanını sağ tıklatın ve Reports >> Standart Reports >> Data Classification seçeneğini tıklayın. Raporumuz ekrana gelecektir.

Buradan excel, pdf, word gibi ortamlara export edebiliyoruz.

KVKK ve Veri Sınıflandırma işleri şimdilik başlangıç seviyesinde bununla birlikte bir noktadan başlamak gerekiyor Sith generalleri geldi mi kurtuluşumuz olmayabilir. :)

Güzel haberlerde görüşmek üzere :) 

SQL 2016 yenilikleri (CTP3)



Gün geçmiyor ki Microsoft yeni bir sürümle karşımıza çıkmasın :). Daha önce Padawan'ın güzel güzel anlattığı SQL Server 2016 CTP3 kurulum makalesinden sonra yoğun baskılar sonucunda bana da yenilikleri makalesini yazmak kaldı; arkadaş eskiden bir usta çırak ilişkisi vardı :) çıraklar ustalarına böyle zorla birşeyler yaptıramazlardı ah ah nerede o eski günler :):) işin şaka ve goy goy kısmını geçtikten sonra asıl mevzuya girelim tabii detaylara fazla girmeden sadece literatürünüz gelişsin diye yazdım. :)

• SQL Server 2016 (CTP 3.0) indirmek için tıklayınız Community Technology Preview 3 (CTP 3.0), go to Evaluation Center.
• Azure hesabınız varsa SQL Server 2016 kurulu hazır Virtual Machine için tıklayınız

SQL Server 2016 Faydaları:
• Geliştirilmiş bellek performansı sayesinde 30x daha hızlı işlemler, disk tabanlı ilişkisel veritabanları ve gerçek zamanlı operasyonel analitik işlemlerde 100x daha hızlı sorgular.
• Kurum içi ve bulut içinde kullanılan sistemlerde uygulamalarda değişiklik yapmadan verilerinizi Encrypted olarak korumanıza yardımcı olur.
• Stretch Veritabanı teknolojisi sayesinde uygulamada değişiklik olmadan güvenli bir şekilde, OLTP verileriniz için Microsoft Azure da tarihsel olarak tutmanızı sağlar.
• Windows, iOS ve Android için yerel uygulamalar ile mobil cihazlarda zengin görsellik.
• PolyBase T-SQL kullanarak ilişkisel ve ilişkisel olmayan sorgularınızın yönetimini kolaylaştırın.
• AlwaysOn tarafında Azure SQL Server secondaries node kullanarak daha hızlı hibrid yedekleme, yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma senaryoları (HADR)

Genelde yenilikler SSMS üzerinde olduğundan dolayı O Services i anlattım. Ayrıca özellikle Analytics le ilgilenen arkadaşlar için yeni services olan SQL Server R Services duyuruldu bu kısımlar biraz daha olgunlaştıkça makale halinde yayınlamaya çalışacağız.

Database Engine (SSMS)
   
Stretch Database
Server terminolojisine yeni katılmış bir özellik. Yaptığı iş aslında çok güzel (gerçi şu azure a bir alışamadım :) ) lokalde bulunan veritabanının tarihsel olarak değişimlerini azure da bulunan sql sunucuya gönderiyor. Bu sayede hem lokal db de çalışırken hem de uzak verilere kesintisiz olarak erişmemizi sağlıyor.




JSON Desteği
Evet artık geldi beklenen gün bugünmüş. Yazılım tarafına ve rakip dblere JSON geleli yıllar oldu :):) peki kullanımı nasıl?

         SELECT * FROM OPENJSON ('{"version":"SQL Server 2016 (CTP3)","build":13,"date":"28.10.2015"}')
         


            SELECT [key], value
            FROM OPENJSON('["en-GB", "en-UK","tr-TR"]')
         


Columnstore Index
SQL Server hayatına 2012 ile birlikte giren ColumnStore Index her geçen gün güçlenerek büyümeye devam ediyor. Önce OLAP mimarisine geldi sonrasında OLTP ye eklediler şimdi ise InMemory table lara ekleme yapıldı. Microsoft un sayfasında açıkladığı gibi gelen yapılar (gelecek diyelim :) ) aşağıda.  


Columnstore Index Feature

SQL Server 2012

SQL Server 2014

SQL Server 2016 Community Technology Preview 3 (CTP 3.0)

Batch execution for multi-threaded queries

yes

yes

yes

Batch execution for single-threaded queries

yes

Archival compression option.

yes

yes

Snapshot isolation and read-committed snapshot isolation

yes

Specify columnstore index when creating a table.

yes

AlwaysOn supports columnstore indexes.

yes

yes

yes

AlwaysOn readable secondary supports read-only nonclustered columnstore index

yes

yes

yes

AlwaysOn readable secondary supports updateable columnstore indexes.

yes

Read-only nonclustered columnstore index on heap or btree.

yes

yes

yes1

Updateable nonclustered columnstore index on heap or btree

yes

Additional btree indexes allowed on a heap or btree that has a nonclustered columnstore index.

yes

yes

yes

Updateable clustered columnstore index.

yes

yes

Btree index on a clustered columnstore index.

yes

Columnstore index on a memory-optimized table.

yes

Nonclustered columnstore index definition supports using a filtered condition.

yes

1 To create a readable nonclustered columnstore index, store the index on a read-only filegroup.

     

Query Store
InMemory tablolarda desteklenmeye başlandı (CTP3). SQL Server 2016 ile hayatımıza giren bir kavram ve yaptığı iş DBA ler için ileride çok işe yarayacak gibi duruyor. Peki ne olaki bu Query Store :). Sorgular esnasında oluşan Execution Planlarları saklayarak geriye doğru inceleme yapmamızı ve istediğimiz birini kullanmamızı sağlayacak.

Kısaca aşağıdaki ayarla açıp kapatacağız.
    ALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET QUERY_STORE = ON;
    




Temporal Tables (System-Versioned Tables)
Yazılım ekipleri ve DBA ler yıllardır tablolarda yapılan değişiklikleri görebilmek için taklalar atmak zorunda kalmışlardı ya trigger kullanarak insert, update ve delete ler başka bir tabloya alınmış ya da yazılım katmanında history tablolar yapılarak çözüm üretmişlerdi. SQL Server 2016 ile artık tabloların tarihsel olarak geçmişine otomatik olarak ulaşabileceğiz.

    		CREATE SCHEMA History
GO
CREATE TABLE dbo.Personel 
(
    PersonelNo int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED, 
    Ad nvarchar(50) NOT NULL, 
    Soyad nvarchar(50) NOT NULL,
    SysStartTime datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START HIDDEN NOT NULL, 
    SysEndTime datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END HIDDEN NOT NULL,   
    PERIOD FOR SYSTEM_TIME (SysStartTime,SysEndTime)   
)
WITH 
    (
		SYSTEM_VERSIONING = ON ( HISTORY_TABLE = History.Personel ) 
    );

    


Yeni bir özellik olduğundan dolayı bazı kısıtlamaları var tabii. Bunları uzun uzun yazmayalım linkten öğrenebilirsiniz. https://msdn.microsoft.com/en-US/library/mt604468.aspx


Always Encrypted
Verileriniz artık daha güvenli “Bizede mi lolo” Şifreleme için kullanılan KEY’i olmayan veriye ulaşamayacak (ama KEY’i yedeklemeyi unutmayın).


Dynamic Data Masking
Yine 3th parti uygulamalara taş koyacak Özellikle Day1 (devan diyenlerde var) ve UAT sistemlerde gizlenmesi gereken veriler için kullanacağımız güzel bir özellik. Daha detaylı olarak bir makalede inceleyeceğiz bununla birlikte default value ları aşağıdaki gibidir.




Birazda neler yapabileceğimizi hayal edelim :)

    
    select * from Personel 
    




Sonrasında Soyad kolonuna MASKED uyguluyoruz.
ALTER TABLE Personel
ALTER COLUMN Soyad ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(2,"XXX",0)');


ve bir tane TestUser oluşturarak onunla tablomuza Select çekiyoruz.

CREATE USER TestUser WITHOUT LOGIN;
GRANT SELECT ON Personel TO TestUser;

EXECUTE AS USER = 'TestUser';
SELECT * FROM Personel;
REVERT;



Veri tabanı içerisinde MASKED uygulanmış kolonları bulmak için aşağıdaki query çalıştırılır.

SELECT c.name, tbl.name as table_name, c.is_masked, c.masking_function
FROM sys.masked_columns AS c
JOIN sys.tables AS tbl 
    ON c.[object_id] = tbl.[object_id]
WHERE is_masked = 1;

        



Replication Geliştirmeleri

Memory-Optimized tablolarda artık replication destekleniyor. Azure database i içinde replication desteği başladı.